[請益] 碩二 分析 還可以準備什麼

看板 Soft_Job
作者 Xuan1450 (Eden63773770)
時間 2024-09-03 09:51:09
留言 88 ( 7推 1噓 80→ )
不確定在這裡問合不合適，前輩輕鞭。 本身112大學農，修習統計學程（農院）與健康大數據學程（醫學院）。 多變數、線性代數、高統等理論都有學。其他還有試驗設計、空間分析…等 學士的時候參加實驗室有分析一篇植物相關的，有發paper但我不是一作。 碩士也是在做分析，是在生科院底下做人類醫學資料分析。 目前碩二，主力是R和，python 和SAS也會。 即將找工作，想做資料分析相關（這樣說可能太籠統？）上網查詢好像大多使用PowerBi和S QL。 一個比較特別但可能也沒有加分的經驗是，在大四到碩一這時間有在一家國貿小公司實習， 公司非常的小，但有接觸一些國際客戶，還因此去了中國、印度、義大利出差學習。 看了版上兩天覺得自己是不是要涼掉了...其實做了分析蠻久的，大二就加了實驗室...但感 覺學系名稱、各種不足... 想在這一年努力補齊自己的不足，還有應該朝什麼方向前進！ ---- Sent from BePTT on my Google Pixel 7 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.169.184.219 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1725328271.A.766.html

留言

→ SkankHunt42 微積分跟現代機率強的話 可以考慮去高頻 09/03 10:02 1F
※ 編輯: Xuan1450 (1.169.184.219 臺灣), 09/03/2024 10:08:26
→ TSMCfabXX 數學系 統計系 資工系 都可以去高頻 09/03 10:25 2F
→ TSMCfabXX 並不建議跨過去 09/03 10:27 3F
→ TSMCfabXX 大四到碩一的實習經驗反而是公司面試者可能比較想看的 09/03 10:28 4F
→ TSMCfabXX 可以把該段經歷以 STAR 原則寫大一點 09/03 10:29 5F
→ TSMCfabXX 尤其是國際客戶的對應經驗 09/03 10:29 6F
→ TSMCfabXX 再來就是依照不同職缺去客製自己的履歷 09/03 10:31 7F
→ TSMCfabXX (Business Analyst vs. Data Analyst) 09/03 10:31 8F
→ TSMCfabXX 以上是 2022 年以前的基本功, 09/03 10:33 9F
→ TSMCfabXX 2022 之後履歷請加入自己會 AI 09/03 10:33 10F
推 j0958322080 高頻還要寫 C++，只會 python/R 別人不會理你 09/03 12:01 11F
→ SkankHunt42 看公司分工，研究員寫python/R當prototype讓C++工程 09/03 12:10 12F
→ SkankHunt42 師port或最佳化大有人在 09/03 12:10 13F
→ SkankHunt42 有些人大概以為高頻的knowhow只有C++ 09/03 12:10 14F
→ recorriendo 重點放在你的能力在公司業務上能帶來什麼貢獻 09/03 12:44 15F
→ recorriendo 絕大多數資料分析工作用到的統計都不需太高深的 09/03 12:46 16F
→ recorriendo 給你一大堆資料 你怎麼有效率從中發現/解決商業問題 09/03 12:51 17F
→ recorriendo 這個才是價值所在 09/03 12:51 18F
→ recorriendo 你提的這些 如果上課不是用混的 硬實力絕對夠了 頂 09/03 12:56 19F
→ recorriendo 多coding可以再專門加強一點 然而軟實力才是真正重 09/03 12:56 20F
→ recorriendo 要的 09/03 12:56 21F
推 NTHUlagka 好強 修的課種類好多也很實用 還有實習經驗 這就是強 09/03 14:57 22F
→ NTHUlagka 者嗎QQ反觀 09/03 14:57 23F
噓 hegemon 一樓不要搞笑好嗎...高頻的很挑學歷跟在校成績 09/03 15:43 24F
→ DrTech 建議先網路查一下，BI，data engineering，data scientist 09/03 15:46 25F
→ DrTech ，這些名詞的差異吧。感覺你的所學都勾不上這些，然後就突 09/03 15:46 26F
→ DrTech 然跳到軟體工作版問了。 09/03 15:46 27F
→ DrTech 看錯版當然涼涼。 09/03 15:46 28F
→ DrTech 商學院，也一堆學過R和，python 和SAS，這些人也未必要直 09/03 15:49 29F
→ DrTech 接跳到程式設計，data engineering，data scientist。 09/03 15:49 30F
→ DrTech 商學院一堆跟你一樣專業的，都是去做，Business Analyst， 09/03 15:52 31F
→ DrTech Data Analyst跟此版無關了。 09/03 15:52 32F
→ TSMCfabXX 有沒有關是老闆決定的 09/03 16:49 33F
→ TSMCfabXX 今天老闆跟你說 AI 可以幫忙寫程式 09/03 16:52 34F
→ TSMCfabXX low code 甚至 no code 好像都可以做欸 09/03 16:54 35F
→ TSMCfabXX 當老闆有一些想法, 你就跟他說「我在 PTT 09/03 16:54 36F
→ TSMCfabXX 上看到 DrTech 說 Analyst 跟寫程式無關」 09/03 16:54 37F
→ TSMCfabXX 可以試試看~ 09/03 16:54 38F
推 obarisk tidyverse 夠熟 分析用的 sql 不會很難學 09/03 17:07 39F
→ obarisk ddl/dml 都可以先跳過 09/03 17:08 40F
→ obarisk 複雜的分析查詢就遇到再學就好 09/03 17:08 41F
→ obarisk 在台灣，產業的選擇比較重要 09/03 17:09 42F
推 obarisk 直接找看看posit或是appsilon 有沒有喜歡的缺吧 09/03 17:18 43F
→ DrTech 我哪句話說：Analyst 跟寫程式無關？ 斷章取義 09/03 17:23 44F
→ DrTech 我只說DA, BA的工作，跟此版無關好嗎。別沒邏輯亂扯。 09/03 17:24 45F
→ DrTech 會寫程式做資料分析，能找的工作很多，本來就未必要做soft 09/03 17:29 46F
→ DrTech _job相關工作。 09/03 17:29 47F
→ DrTech 寫程式可以做Analyst 工作。不代表寫程式就一定要做softwa 09/03 17:31 48F
→ DrTech re job好嗎。 09/03 17:31 49F
→ TSMCfabXX 你是不是還沒看懂我寫的? 09/03 17:32 50F
→ TSMCfabXX 不要急著回答問題, 先把別人寫的東西看過一遍 09/03 17:33 51F
→ DrTech 我是看不懂啊，邏輯錯亂，斷章取義。 09/03 17:34 52F
→ DrTech " DrTech 說 Analyst 跟寫程式無關" 我哪句話寫了？ 自己 09/03 17:37 53F
→ DrTech 亂扯不存在的事情，還怪人耶。 09/03 17:37 54F
→ TSMCfabXX 沒關係, 那等你看懂了我們再討論. 09/03 17:46 55F
→ TSMCfabXX 台灣慣老闆有一個 hc, 他用來招 Analyst, 09/03 17:46 56F
→ TSMCfabXX 招進來後就一直純資料分析, 不會做 Soft_Job 相關的事 09/03 17:46 57F
→ TSMCfabXX 你覺得這世界是這樣運作的話, 那也很好. 09/03 17:46 58F
→ chang1248w DA, DS, DE你要走哪邊？ 09/03 18:21 59F
→ chang1248w 你的技能點的很DA 09/03 18:21 60F
→ Xuan1450 先感謝各位前輩的回覆，如果錯發在soft job真的是非常 09/03 18:48 61F
→ Xuan1450 抱歉。會發在這裡，第一是我之前在salary 版問沒有得到 09/03 18:48 62F
→ Xuan1450 什麼針對性的建議；第二是雖然我知道自己不是工程師， 09/03 18:48 63F
→ Xuan1450 但以為使用程式碼分析算會寫程式碼的一種（？） 09/03 18:48 64F
→ Xuan1450 關於各個前輩所提的Data Engineering / Data science/ 09/03 18:50 65F
→ Xuan1450 Data Analysis 我認為我確實更偏向Data Analysis 一點 09/03 18:50 66F
→ Xuan1450 ！ 09/03 18:50 67F
→ Xuan1450 我有點不確定Data science的這個部分，我是否符合能力 09/03 19:13 68F
→ Xuan1450 要求。理論我個人認為還可以，碩士是學習非線性系統的 09/03 19:13 69F
→ Xuan1450 理論後，使用非線性的動態模型來檢測資料，目前還在精 09/03 19:13 70F
→ Xuan1450 進方法，那這樣究竟是Data analysis 還是Data science 09/03 19:13 71F
→ Xuan1450 呢？ 09/03 19:13 72F
→ SkankHunt42 hegemon你實務能力差上不了高頻不代表別人不行 09/03 19:18 73F
→ SkankHunt42 我學歷爛到爆炸 也待過高頻 現在人在nv 09/03 19:18 74F
→ SkankHunt42 原PO還112的 你就不要把自卑投射給別人了 09/03 19:19 75F
→ Xuan1450 各位的建議我都有一一仔細閱讀，有不了解的地方也會再 09/03 19:46 76F
→ Xuan1450 去查詢，有可能性的我都會去嘗試和努力！非常感謝各位 09/03 19:46 77F
→ Xuan1450 前輩！ 09/03 19:46 78F
推 lamiren 找找看實習 研究一下業界工作 09/03 21:28 79F
推 MoonCode 一樓酷耶 09/03 21:57 80F
→ acgotaku 可以做生統 但老實說現在業界做 DE 的都直接 call api了 09/03 23:16 81F
※ 編輯: Xuan1450 (1.169.185.115 臺灣), 09/04/2024 11:01:18
推 GGylin 科系不對就用職稱洗 先去小公司/新創蹲然後再跳就好了 09/04 22:53 82F
→ obarisk 若非萬不得已，不要走樓上這條路，第一份工作很重要，至 09/06 00:05 83F
→ obarisk 少找台灣的工作是這樣 09/06 00:05 84F
→ chang1248w 硬要歸類的話，我會把這樣的建模技術放在ds底下的冷 09/06 03:27 85F
→ chang1248w 門研究群，實用性或者說業界需不需要這樣的技能要打 09/06 03:27 86F
→ chang1248w 個問號 09/06 03:27 87F
→ chang1248w 特定場景可能有奇效，但你得遇得到才行 09/06 03:28 88F