[請益] 第一份工作抉擇 資料科學/製程RD

看板 Tech_Job
作者 murc3 (murc3)
時間 2024-09-07 23:12:59
留言 108 ( 32推 2噓 74→ )
（代Po重發） 大家好，小弟即將開始人生第一份工作，站在職涯選擇交叉路口還請指點迷津，文長和手機排版請見諒。 本人四大化工學士，海龜材料碩士 碩士時因為念的學程有另外教Machine Learning的課程，所以開始也對ML/Data Science有些興趣，產生興趣以後自己也去額外補了一些統計和資工的課程（線上開放式課程），再加上學校和自己有做了一些簡單的資料分析的Side Project。 有曾經覺得如果能做到Data Scientist的話，可能會比化工/材料的未來（大多還是半導體製造商或設備商的製程或RD工程師）還要好，但後來還是覺得因為學碩都非本科的應該很難直接跨過去，所以Data Scientist/ML這塊還是想說就當當興趣玩玩，並且做製程或RD，在國外時也有看到設備商比較Senior的Process Engineer是想要找會有Python/Data Science 能力的，就想說也可以當一個加分技能。 應該有人會說為什麼不留在美國，答案是因為試過了但沒留成功。 回到台灣後，開始投履歷，投的職位大多以半導體設備外商為主，然後還有投一些Data Scientist的職缺（不限於半導體商）。中間過程就不詳述，反正現在大概獲得兩個不錯的Offer正在抉擇。 公司名字就沒有先寫出來，因為影響我的選擇的不是比較兩家公司，而是職位的選擇，而且兩家公司對我來說都已經相當滿意。 1. 半導體設備外商的 R&D Process Engineer 大概就是對台積的RD，然後一起研發新的製程。 畢竟是做RD，自認為可能比一般的製程有發展性，能夠累積的經驗會比較多，整個面試過程和主管談得非常好，感受到那邊的氛圍很不錯，個人非常喜歡。主管也很坦白的說現在loading蠻大的，常常加班兩個小時，但加班的問題個人認為目前問題不大。 2. 傳產外商RD Team裡的Data Scientists （合約制） 這間公司是個蠻大的外商，所以以我上述的經歷能夠面到一個大公司的DS我自己是非常感激的。 人資說起來是因為我需要和RD Chemist和RA合作，幫他們處理資料，並且我的主管是在國外，所以我的化工背景和英文是優勢，能讓溝通更順暢。相反地DS方面相較本來就是這個背景的人就是弱勢，但看我的經歷感覺願意學，所以他們也很願意教。 工作內容就是包含資料的處理，到後期建ML Model和GenAI，去做模擬的實驗。 當然也爬文過說外商轉正機率其實很低，但我的人資是跟我說這個Team裡他們的蠻積極去爭取的，其他的Team反而不保證。（當然我也知道可能是話術哈哈，但他人給我的感覺蠻好的，先聽進去） 兩個的起薪一年整包算起來的話，第一個會比第二個高400k上下 —-分隔線—- 現在的想法是，對第一個RD職位來說，缺點就是覺得如果做下去了，那感覺會一直待在這個半導體製造/設備的產業，現在選擇這條，以後也不會有機會再做到Data Scientist ，也很難跑去其他產業，所以覺得薪水可能也會有上限？WLB未來有家庭以後可能也會比較難兼顧。 當然優點起薪比較高，然後至少我感覺有一個保障，而且職位是RD，感覺還算有發展性，部門和主管給我的感覺都很好，雖然加班但可能也不會太埋怨。慢慢累積下去薪水可能沒辦法說真的到很高，但可能還是可以過得不差。 那對第二個Data Scientist 來說，第一個想法就是這是一個千載難逢的機會，以我這種資歷然後第一份工作就可以進到一個大公司學習和洗經歷，就算最後無法轉正，這個經歷可能也可以使我找到其他不錯公司的DS？ 且個人認為Data Scientist 的重點是建立Model的技能和處理資料的能力，而非所待的產業。所以覺得就算現在是在傳產，可能利潤分紅不高，但是如果做久了，Data方面的硬實力好起來，是可以跨到別的利潤更高的產業的，甚至如果有幸轉正，一直待在這個公司，慢慢爬加分紅可能也不差，求職彈性更高（許多產業都有DS的缺），天花板也更高，以後WLB可能也更好兼顧。 那缺點當然就是我不知道是不是我以上想的都太理想了，結果累積不到什麼東西和技能，根本沒那麼好跨不到其他那麼好的產業而且還沒被轉正，台灣DS的需求也沒那麼大，直接變成浪人 希望可以給點建議或直接站內也可以，先謝謝各位大大了。 ----- Sent from JPTT on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.231.134.12 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1725721981.A.AD8.html

留言

→ DrTech "Data Scientist 的重點是建立Model的技能和處理資 09/07 23:20 1F
→ DrTech 料的能力，而非所待的產業" 完全錯誤。 理解domain 09/07 23:20 2F
→ DrTech knowledge才是重點，不然你連特徵都取錯。 09/07 23:20 3F
推 wulouise 台灣的話半導體比較好，contract轉正都當話術最好 09/07 23:21 4F
→ DrTech 早點選對產業再做DS，比你慢慢磨資料處理與模型更重 09/07 23:22 5F
→ DrTech 要。 09/07 23:23 6F
→ DrTech 另外，在台灣只要不是產線作業員，一律都叫RD，別看 09/07 23:26 7F
→ DrTech 到RD就覺得發展好。根本是笑話。 09/07 23:26 8F
→ DrTech 研發新製程翻成白話就是無腦trial and error，哪有 09/07 23:27 9F
→ DrTech 什麼研發。 09/07 23:27 10F
→ DrTech 從優先選產業的重要來看，我是建議1或是多找找其他D 09/07 23:29 11F
→ DrTech S職缺。別去傳產合約制浪費時間了。 09/07 23:29 12F
→ murc3 （代回）回D大，瞭解～ 因為我面試的過程是有明確兩 09/07 23:31 13F
→ murc3 種team讓我去選擇，一個是Process，另一個是RD，所 09/07 23:31 14F
→ murc3 以才會特別提說是RD。然後還有看起來D大的意思是兩 09/07 23:31 15F
→ murc3 個都不怎樣嗎哈哈 09/07 23:31 16F
→ DrTech 個人認為兩種工作都不是稀有的缺。今天不去，下個月 09/07 23:37 17F
→ DrTech 還是市場上有類似的職缺。明年隨便找還是有類似的缺 09/07 23:37 18F
→ DrTech 。這種情形，我個人一定是優先選產業與薪水。 09/07 23:37 19F
→ murc3 （代回） 回D大，瞭解了，另外想補充一點，在面試第 09/07 23:43 20F
→ murc3 一間的時候其實說白了這產業也是處理很多Data然後做 09/07 23:43 21F
→ murc3 Trial and error的事情，所以裡面也有提到team裡有 09/07 23:43 22F
→ murc3 些人用Python再做資料分析，所以就您的瞭解，可能先 09/07 23:43 23F
→ murc3 進對產業然後瞭解產業，如果本身有DS技能，就算職稱 09/07 23:43 24F
→ murc3 非DS還是有可能在未來跨過去嗎？ 09/07 23:43 25F
推 cowbadma5566 選1然後用ds方法去解問題 09/08 00:00 26F
→ cowbadma5566 DS很重產業knowhow的 如果你背景是相關的 更能發揮 09/08 00:03 27F
→ cowbadma5566 DS的效用 09/08 00:03 28F
推 VSshow $$$$$ 09/08 00:40 29F
→ VSshow 選二也沒不好，當下的選擇是你覺得最適合你的選擇 09/08 00:41 30F
推 LincolnBoy 1 09/08 00:44 31F
推 dabiann 近期不缺錢的話一律建議選興趣，附帶優勢選2以後工 09/08 01:02 32F
→ dabiann 時有機會比較短。是不是正職和當下一些保險福利有 09/08 01:02 33F
→ dabiann 關，如果不在乎的話沒什麼差。後面工作會看你累積了 09/08 01:02 34F
→ dabiann 什麼能力，第一份工作不需要為了觀感考慮正職不正 09/08 01:03 35F
→ dabiann 職的問題 09/08 01:03 36F
推 yesno1011 約聘不要 09/08 03:39 37F
推 smsd 2的人資跟你說這個Team會積極爭取，有說之前爭取成 09/08 06:40 38F
→ smsd 功機率嗎? 09/08 06:40 39F
推 wtl 在台灣薪水高的只有半導體科技業 其他產業也許有DS 09/08 06:48 40F
→ wtl 的缺 但薪水應該不是你想要的 09/08 06:48 41F
推 kyle5241 data scientists 看實際內容是啥吧，畢竟GG其實就 09/08 07:22 42F
→ kyle5241 是靠它們的big data發現問題然後叫你們解決問題吧 09/08 07:22 43F
→ kyle5241 ，主要是看1能不能報加班？可以的話就去1吧 09/08 07:22 44F
→ angst contractor直接pass 09/08 07:29 45F
推 gn00715334 $$$$就是答案 09/08 08:30 46F
→ celestialgod 轉正很難 DS很吃domain 台灣DS職缺很少 不建議選2 09/08 08:37 47F
→ celestialgod 如果想走DS 可以多看看其他職缺 09/08 08:37 48F
推 lafel 資料處理+套模 在台灣要追上半導體設備商的機率… 09/08 08:51 49F
→ lafel 工時是有機會更短的，但你要能接受高機率這起薪差 09/08 08:51 50F
→ lafel 距會從40慢慢擴大而不是彎道超車 09/08 08:51 51F
→ soild47 台灣DS缺和career path比較窄，domain knowledge（ 09/08 09:01 52F
→ soild47 不限1個產業）和tech stacks要持續更新，看你是否 09/08 09:01 53F
→ soild47 喜歡這種類型的工作 09/08 09:01 54F
→ WilliamLFY 先選產業再選職位，工作內容和技能在公司蹲久了都能 09/08 09:05 55F
→ WilliamLFY 慢慢轉過去，但台灣薪水換個產業就是爆噴和打對折， 09/08 09:05 56F
→ WilliamLFY 資產先累積比較好，這幾年台灣資產膨脹的真的太快了 09/08 09:05 57F
→ WilliamLFY ，除非你家裡很有礦。另外，我很不看好台灣DS啦，前 09/08 09:05 58F
→ WilliamLFY 幾年被吹的多性感，現在大家才發現多骨感，一堆人早 09/08 09:05 59F
→ WilliamLFY 就轉去做DE了 09/08 09:05 60F
→ WilliamLFY 另外你2是杜X的話真的連選都不用選，都在搞笑居多 09/08 09:15 61F
→ celestialgod 如果2是X邦真的不用選 09/08 09:19 62F
推 domyutmost 不推進產線，你會跳不出來 09/08 09:55 63F
推 darkangel119 遠離產線 才能活得長久 09/08 10:03 64F
→ kajika 加班問題不大...嗯嗯...但累的缺比較穩... 09/08 10:04 65F
推 bluenova 台積肯定能報加班，要煩惱的是報到上限滿後改怎麼辦 09/08 11:19 66F
→ DrTech 我也不推產線。但相較來說，更不推台灣傳產。其實都 09/08 12:30 67F
→ DrTech 很爛，可有可無的缺。有經濟壓力選1，不然真的可以 09/08 12:30 68F
→ DrTech 再找找看看。 09/08 12:30 69F
推 jaannddyy 痾…你的lab在台灣嗎？手上連Lab都沒有是要研發什麼 09/08 12:35 70F
推 houjay 2聽起來像是美光 09/08 13:03 71F
噓 LucasGiolito 第二個就是扮家家酒 算了吧 09/08 13:40 72F
推 fancydick501 如果你在意錢 先選產業 再選職位 09/08 14:20 73F
推 cream7611 2是杜x吧，轉正這個聽聽就好，那是給博的 09/08 16:45 74F
→ cream7611 他對化工材料人員還說很有吸引力是因為世界級外商名 09/08 16:47 75F
→ cream7611 頭，會建議你半導體業產業待不下去再過來傳產養老， 09/08 16:47 76F
→ cream7611 沒必要先浪費自己生命拼轉正 09/08 16:47 77F
推 tyyouth 1 09/08 20:48 78F
→ WSY000000000 如果是local hire 台灣，2不要考慮，很大機率是掛 09/08 21:04 79F
→ WSY000000000 到其他公司，尤其是人力派遣，約聘在台灣法令限制 09/08 21:04 80F
→ WSY000000000 很嚴格的，所以奇妙的對應招數一堆，從事約聘都是 09/08 21:04 81F
→ WSY000000000 不得已的。 09/08 21:04 82F
推 cowbaysung 1是T吧 09/08 21:26 83F
→ cowbaysung 2是D 09/08 21:26 84F
→ cowbaysung 建議選1 09/08 21:26 85F
推 cowbaysung 兩家都是好公司 09/08 21:55 86F
→ cowbaysung 但給約聘實在是… 09/08 21:55 87F
噓 Soupism 紅字明顯，製程就是就是製程，前面加RD也不會是RD 09/08 22:11 88F
→ Soupism ，千萬不要被騙了。 09/08 22:11 89F
推 locklock123 1不錯吧，材料系的頂了。薪資不錯，也不太受限工作 09/08 22:50 90F
→ locklock123 地點，也可以跳槽到他家設備商 09/08 22:50 91F
推 DarkIllusion 選1 不要聽到做資料科學就爽到射了好嗎? 09/09 05:53 92F
→ rogergon 無論如何都應該是正職>>約聘 09/09 06:52 93F
→ sc1 選2約聘 09/09 08:29 94F
→ sc1 年資證明就是約聘公司的名稱統編 09/09 08:30 95F
推 jeff830603 1 09/09 08:31 96F
推 dos1019 1 09/09 08:41 97F
推 killer2k 1 台灣只剩半導體 09/09 09:21 98F
推 claymath 選1了 09/09 10:25 99F
推 treison 1如果是日商，那要注意喔。2聽起來就是上面說的那間 09/09 20:19 100F
→ treison 如果是的話，約聘還是別了吧 09/09 20:20 101F
推 abc53 缺錢選1 09/09 22:44 102F
推 nba687668 絕對不選約聘 09/10 20:07 103F
推 nba687668 如果真的對資料處理有興趣，我覺得還不如多花時間再 09/10 20:14 104F
→ nba687668 找找，依照你說的約聘工作內容我覺得這之後轉職難 09/10 20:14 105F
→ nba687668 度蠻高的 09/10 20:14 106F
推 nba687668 如果轉職有困難又卡在約聘無法轉正，這最壞的狀況 09/10 20:18 107F
→ nba687668 希望你考慮進去 09/10 20:18 108F